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A l’ère de la digitalisation, jamais la masse de données accessible n’a été aussi importante. Pour autant, savoir exploiter et analyser ces données reste un défi pour les entreprises et les organisations. Cela suppose d’utiliser la bonne expertise et les bons outils pour se différencier sur le marché.

 

 

Améliorer votre connaissance client

Grâce aux données anonymisée, Flux Vision vous permet d’évaluer la fréquentation d’un lieu et de comprendre d’où viennent vos clients.

 

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Data Intelligence

 

Chiffres clés

  • 11 pays dans le monde
  • 2200 experts data à votre services
  • 500 brevets en IA et Big Data déposés par le groupe Orange

 

Mieux servir vos clients, c’est d’abord mieux comprendre leur comportement et celui de votre marché. Grâce aux données, vous êtes en mesure de visualiser et analyser pour mieux comprendre les causes et les effets. Les bénéfices sont nombreux :

  • Visualiser, représenter et valoriser des ensembles complexes de données, de manière simple, didactique et pédagogique.
  • Analyser, après extraction des informations majeures, pour mieux comprendre et améliorer le business.
  • Actualiser les données d’une application en temps réel dans les systèmes dont elle se nourrit.
  • Monétiser en définissant de nouvelles sources de revenus sous forme de ressources ou de services facturés.
  • Définir le système d'information décisionnel et les processus métiers de pilotage et d'aide à la décision.
  • Piloter la performance en organisant les données et en les visualisant dans un tableau de bord.
 

Data Science & IA

Data Science et Intelligence Artificielle visent à transformer la data pour découvrir de nouveaux usages et anticiper l’avenir :

  • Améliorer les opérations et les prises de décision au quotidien.
  • Personnaliser les parcours, la relation et les services grâce à une meilleure connaissance client.
  • Automatiser l’apprentissage des systèmes pour les tâches récurrentes (machine learning).
  • Prédire pour mieux anticiper les dysfonctionnements systèmes ou machines.
  • Modéliser en utilisant les algorithmes et les statistiques pour trouver des modèles et des tendances.
  • Explorer les sources de données pertinentes, les nettoyer et les mettre en forme.

En utilisant les technologies les plus avancées, nos experts vous accompagnent pour évaluer vos risques potentiels, booster vos ventes, optimiser votre logistique, ou encore anticiper vos problèmes de production.

Livre blanc

Intelligence Artificielle
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Les données sont intrinsèquement sans intelligence. Elles ne servent à rien si vous ne savez pas comment les utiliser, comment agir avec elles. C'est dans les algorithmes que se situe leur vraie valeur.

 


Peter Sondergaard - SVP, Head of Research, Gartner Inc.

 

Gouvernance de la donnée

La gouvernance des données est au cœur de la refonte des SI et au centre de tous projets digitaux et Big Data. L’objectif ? Assurer la qualité des données et maîtriser leur consommation pour :

  • Responsabiliser et créer du lien en impliquant les collaborateurs.
  • Mettre en conformité et garantir le respect des contraintes réglementaires.
  • Protéger contre l'accès et l’usage inappropriés des données.
  • Cartographier l’ensemble des données de l’entreprise et assurer une gestion claire des métadonnées.
  • Garantir la qualité des données dans le SI et les applications.
  • Gérer et optimiser les données de référence pour en permettre une utilisation homogène.
D’ici 2026, le marché de la gouvernance des données devrait enregistrer une croissance de plus de 21%

Mordor Intelligence, Avril 2021

 

Les conseils d’administration placent l'analyse de données et l’IA en tant que priorités n°1 et n°2 pour sortir plus forts de la crise du COVID-19

Gartner, Février 2021

Data Services

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Comprendre le présent pour préparer l’avenir.

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Big Data

Aujourd’hui, s’appuyer sur la Data pour réinventer sa stratégie business et optimiser ses opérations est une évidence pour nombre d’entreprises.

Face à la diversité des données, Orange Business vous aide à collecter, conserver et exploiter de gros volumes de données pour :

  • Réhumaniser en plaçant les utilisateurs au centre du processus décisionnel.
  • Créer de la valeur en améliorant sa connaissance marché et en identifiant les innovations à plus fort potentiel.
  • Accélérer la mise à disposition des informations nécessaires aux prises de décisions en temps réel.
  • Protéger les données personnelles et sensibles et, en évitant leur usage illégal, vol ou perte accidentelle.
  • Fiabiliser les données pour palier le caractère incertain ou aléatoire de certaines sources.
  • Organiser et gérer des volumes et une variété de données toujours plus importants.

Un grand groupe bancaire à l’école de la Data

L’un des leaders français du secteur de la banque a lancé, avec le concours d’Orange Business, un vaste programme de formation. Objectif : sensibiliser les collaborateurs aux enjeux stratégiques et opérationnels d’un usage performant des données.

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